El fraude en los artículos científicos se ha multiplicado por 10 desde 1975

De los 2.000 artículos de biomedicina y ciencias de la vida retirados en el último año, el 21% fueron anulados por errores y el resto por "mala conducta"

EP Madrid 3 OCT 2012 - El País

El fraude en los artículos científicos especializados ha aumentado hasta 10 veces en los últimos 37 años, según determina un estudio elaborado por investigadores de la Universidad de Washington y de la Facultad de Medicina Albert Einstein de Nueva York.

Los expertos han hecho un seguimiento de los más de 2.000 artículos de biomedicina y ciencias de la vida que, según la base de datosPubMed, fueron retirados en el último año (hasta el mes de mayo). Tras este estudio, que ha sido publicado en PNAS, se ha podido conocer que "solo el 21,3% de las retracciones fueron atribuibles a errores", mientras el 67,4% se debe a lo que los científicos han llamado "mala conducta".

En este término, "mala conducta", se incluyen artículos retirados por fraude o sospecha de fraude (43,4%), aquellos que son publicaciones duplicadas (14,2%) y aquellas que están plagiadas (9,8%). El 12% correspondería a causas indeterminadas, según han precisado los autores.

Uno de los autores principales del trabajo, Arturo Casadevall, ha indicado que "lo más preocupante" es que "cuanto más sofisticado es el fraude, más difícil resulta descubrirlo", por lo que "aún existen estudios fraudulentos no detectados".

El trabajo también destaca que las revistas científicas de mayor prestigio presentan una tasa particularmente elevada de retractaciones referidas a estudios publicados en sus páginas, sobre todo en la última década. Así, en lo que va de año Science ya se ha retractado de 70 artículos y PNAS de 69 y más de una treintena han sido por fraude.

Para Casadevall, estas cifras se deben a que la cultura científica actual, que 'premia' de manera excesiva a los autores en función del número de trabajos publicados en revistas de renombre, ha conducido a que sean muchos los científicos que fuercen su investigación, inventando datos o poniéndoles fin antes de lo que deberían.